Predictive Analytics per Mausklick: KNIME im Härtetest

Einblick

Finanzdienstleister wollen in Bezug auf ihre Kunden die richtigen Entscheidungen treffen. Daher nutzen sie seit langem Analytics-Verfahren. Ein deutsches Kreditinstitut wollte seine Daten mithilfe des Tools KNIME für noch mehr Mitarbeiter zugänglicher machen.

Zur Story

DevOps: bringt zusammen, was zusammen gehört

Einblick

Entwicklung und Betrieb leben häufig in zwei Welten. Das Ergebnis: ausgebremste Entwickler und überforderte Menschen im Betrieb. Die DevOps-Strategie optimiert ihre Zusammenarbeit. Wichtiger Ansatzpunkt neben der Technik ist die Unternehmenskultur. Vorteile und Herausforderungen kennt Christian Meißler, Teamleiter Architektur & Modernisierung bei ITGAIN.

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Dinos in Pflege

Einblick

Großrechner gelten als Dinosaurier unter den Computersystemen: Seit Jahrzehnten verarbeiten sie zuverlässig riesige Datenmengen. Doch nur noch wenige IT-Spezialisten kennen sich mit ihnen aus. Gut, dass einige davon bei uns sind. Sie sorgen zum Beispiel dafür, dass Gewinner der Sparkassen-Lotterie pünktlich ihr Geld erhalten

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ITGAIN gestaltet das digitale Übermorgen

Die digitale Entwicklung verläuft immer schneller. Wir sorgen dafür, dass Sie die Vorteile auf Ihrer Seite haben, von der Konzepterstellung über die Realisierung bis zum Betrieb. Unser Fokus? Software-Engineering und Anwendungsmodernisierung, Business Intelli­gence und Operational Services mit Schwerpunkt Datenbanktechnologie. All diese Themen betrachtet unser 120-köpfiges Team stets ganzheitlich. Für Banken, Versicherungen und Unternehmen verschiedenster Branchen – mit exzellentem Wissen, innovativen Ideen und Best-Practice-Vorgehen.

Aktuelles

Die Welt in 17 Jahren - ITGAIN wagt einen Blick in die Zukunft

16.04.2018

Wie werden Künstliche Intelligenz und Big Data Analytics unser Leben verändern? Wie werden sie unsere Entscheidungen, wie unseren Berufsalltag beeinflussen? In einer kurzen Science-Fiction-Story mit dem Titel „Die Lücke im System“ gibt die ITGAIN Consulting Gesellschaft für IT-Beratung mbH einen kurzen, spannenden Blick in die Zukunft. Eine Geschichte, die einiges über Chancen und Risiken verrät – und sehr viel darüber, was KI und Analytics heute können und was nicht. Hier geht es zur Geschichte - Die Lücke im System. Viel Spaß beim Lesen - Tipps und Infos finden sich dazu in den kleinen Abschnitten neben der Story. Wie Sie und Ihr Unternehmen von KI und Analytics profitieren können? Lassen Sie sich von uns beraten. Hierzu sind die zwei folgenden User-Stories hilfreich: Predictive Analytics per Mausklick: KNIME im Härtetest. Ab in die Wolke. Für ein Gespräch können Sie uns gerne unter analytics@itgain.de kontaktieren oder rufen Sie uns einfach an. Unter Kontakt finden sie die jeweiligen Geschäftsstellen in Ihrer Nähe.

Du willst? Du Kannst! Werde jetzt Teil des Aufbauteams bei ITGAIN Mannheim

13.04.2018

Schnell denken, neue Wege finden, leidenschaftlich arbeiten… bei ITGAIN geben wir dir die volle Verantwortung. Denn wir wissen: Nur wenn Deine Projekte auch wirklich Deine Projekte sind, findest Du die besten Lösungen. Und die brauchen wir. Jeden Tag! Als schnell wachsender IT-Consulter mit einem Kundenstamm aus namhaften internationalen und nationalen Unternehmen aus Industrie, Handel, Banken und Versicherungen suchen wir keine Stillsitzer. Wir brauchen Konzeptdenker, Projektleiter und Umsetzer. Jemanden wie dich. Werde Teil des Aufbauteams an unserem neuen Standort in Mannheim. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Willkommen im Team!

„Wie finde ich das passende Analytics-Tool?": 6 Tipps

09.04.2018

Mit Business-Analyse-Tools kann man aus Unternehmensdaten echte Schätze heben. Von Vorhersagen des Kundenverhaltens über schnellere interne Prozesse bis hin zu neuen Geschäftsbereichen ist vieles möglich. Nur, wie weiß ich, welches Analytics-Tool das richtige für mein Unternehmen ist? Dazu sind Kriterien nötig – und ein paar Tests. Die besten Analytics-Tools, gelistet vom IT-Forschungsunternehmen Gartner: Führend: KNIME, Alteryx, SAS, RapidMiner, H2O.ai Herausforderer: MathWorks, TIBCO Software Visionäre: IBM, Microsoft, Domino Data Lab, Dataiku, Databricks Nischenanbieter: SAP, Angoss, Anaconda, Teradat   Je nach Projektanforderung prüfen wir für Sie, welche Lösung die richtige ist. Folgende Tools kommen häufig in unseren Projekten zum Einsatz: KNIME, Python, R, SPSS, Rapidminer 6 Tipps: Sollten Sie noch kein genaues Ziel vor Augen haben, definieren Sie es. Wollen Sie ihrem Callcenter Echtzeitinformationen zur Verfügung stellen oder große Ratinganalysen fahren? Oder wollen Sie nur ihre Kundendaten besser ordnen? Für Letzteres brauchen Sie zum Beispiel kein Analytics-Tool, das sich künstlicher Intelligenz bedient.   Machen Sie eine Bestandsaufnahme ihres Unternehmens oder des Bereichs, der mit dem Analytics-Tool arbeiten soll. Beispiel Personal: Für Mitarbeiter mit Programmierkenntnissen kommen auch Tools infrage, die auf Scriptsprachen basieren. Soll dagegen künstliche Intelligenz per Mausklick genutzt werden, sind Lösungen wie KNIME die bessere Wahl.   Berücksichtigen Sie die Besonderheiten Ihrer Branche. Gerade im Finanz- und Versicherungsbereich gibt es strenge Regularien, die vorgeben, wie personenbezogene Daten gespeichert und verarbeitet werden dürfen. Hier spielt die europäische Datenschutzgrundverordnung eine wichtige Rolle.   Überlegen Sie genau, welchen Support Sie vom Anbieter der Lösung erwarten. Brauchen Sie 24-Stunden-Support? Ist Ihr Anbieter in der Nähe? Stehen ständig Releases an? Nutzen Sie etwa die Lösung eines Start-ups, kann es sein, dass das Tool nach ein paar Jahren nicht mehr weiterentwickelt wird.   Schauen Sie sich Ihre bestehende IT-Architektur an.   Nicht jede Datenbank kommuniziert problemlos mit dem gewünschten Tool. Außerdem stellt sich die Frage, ob die Leistung Ihrer vorhandenen Hardware ausreicht. Scriptbasierte Lösungen laufen in der Regel mit weniger Rechenpower als etwa nutzerfreundlichere Tools wie KNIME.   Testen, testen, testen. Der entscheidende Part ist die Praxis. Legen Sie, abgeleitet aus den oben genannten Punkten, Kriterien fest, die für Ihre Zwecke wichtig sind (Performance, Kommunikation mit der Datenbank, Fehlerbehebung, Usability etc.). Messen Sie jedes entlang einer Skala, zum Beispiel von 1-6. Im Idealfall vergleichen Sie die Werte nicht nur mit dem bestehenden Analysesystem, sondern testen es auch gegen andere Tools.

Digitale Transformation

Eine unserer Kernkompetenzen ist die Modernisierung und Zusammenführung bereits vorhandener Anwendungen und Technologien. Dadurch gestalten wir ihren Betrieb effizienter, minimieren den Wartungsaufwand und reduzieren Kosten. Außerdem helfen wir Ihnen künftige Anforderungen abzubilden und diese fachlich sowie technisch zu erschließen – durch unsere speziellen Vorgehensmodelle.

Architektur und Infrastruktur

Wir sind IT-Architekten. Wir helfen Ihnen, Ihre digitalen Herausforderungen zu meistern. Ob Datenbank-Infrastrukturen, Software-Anwendungen, Technologien oder Schnittstellen, wir sind für Sie da: mit IT-unterstützten Funktionen und Prozessen und dem richtigen Architektur-Management.

Analytics

Sie wissen, welche Schätze aus der Masse Ihrer Informationen zu heben sind. Die Herausforderung ist, sie aus den vorhandenen Daten herauszufiltern, zu integrieren und Ihnen verfügbar zu machen. Wir helfen, diesen Schatz zu heben: wir modellieren, konzipieren, integrieren, filtern und stellen die Daten zur Verfügung. Mit uns erreichen Sie Ihre Ziele schnell, effektiv.

Managed Services

Wir pflegen und entwickeln Ihre Anwendungen und Datenbanken – onsite wie offsite. Mehr Handlungsfreiheit und Betriebssicherheit, Freiräume für akute Anforderungen und Unabhängigkeit von externer Unterstützung in Projekten: die Vorteile von Managed Services sind vielfältig.

Methodenkompetenz

Fachliches und technisches Know-how alleine führen ein Projekt nicht zum Erfolg. Die richtige Anwendung des Methoden-Mix macht den Unterschied. Zur Qualitätssicherung arbeiten wir deshalb mit erprobten methodischen Vorgehensweisen.
Wir setzen Ihre Anforderungen erfolgreich in die Tat um: mit Know-how und Methode.