Navigation überspringen

Data Insights

Icon das Data Insights darstellt mit einem Kreisdiagram einem Säulendiagramm und Einsen und Nullen

REFERENZENLEISTUNGENKONTAKT

Data Insights - Mit uns finden Sie die Schätze in der Masse Ihrer Daten

Unsere Mission ist es, den verborgenen Mehrwert in Ihren Daten hervorzubringen und aufzuweisen. Daten sind die gesammelten Informationen, Analytik ist das Verstehen dieser Informationen, und Erkenntnisse, Insights, sind das, was man gewinnt, nachdem man verstanden hat, was das alles bedeutet. Sie wissen, welche Schätze in der Masse verborgen sind. Wir helfen Ihnen, diese Schätze zu heben, damit Sie Ihre Chancen ergreifen können.

Business Intelligence - Wir verwandeln Ihre Daten in Informationen

Ob mit Cloud BI, BI Architektur & Modellierung, der Prozess der Umwandlung von Daten in Informationen und Analytics ist der nächste Schritt zum Wissen und Mehrwert für Ihr Unternehmen. Die technische Basis benötigt ein solides und in heutigen Zeiten flexibles Design. Anforderungen, welche durch unsere Architekten für Sie in die passende konstruktive Lösung umgesetzt werden.

Mit uns wird DWH Automatisierung einfach

Mit unseren bewährten Methoden zur Effizienzsteigerung verbessern wir Ihre integrierten Data-Warehouse-Prozesse. Klassische manuelle Datenbankmodellierung ist zeitgemäßen Projektumfängen und Datenmengen nicht mehr gewachsen. Deshalb ist eine Automation gefragt.

Mit uns gewinnen sie Handlungsfreiheit

Wir administrieren und pflegen Ihre BI-Infrastruktur und übernehmen im Rahmen eines Outtasking Konzeptes die komplette Wartung Ihrer Systeme. So gewinnen Sie Handlungsfreiheit für akute Anforderungen, entlasten Ihr Personal und sichern Qualität.

Data Insights mit ITGAIN

Icon von einem Auge und eingehenden Einflüssen die für den Penetrationstest stehen

Cloud Data Platform

Erleben Sie jetzt das Next Level der BI in einem unserer Workshops oder in einer kostenlosen Potenzialanalyse und überzeugen Sie sich selbst.

Zum Angebot

Zahlen und Fakten

50.400 

Stunden

Ganzheitliche Beratungsleistung p.a. für unsere BI Kunden in fachlichen, organisatorischen und technischen Aufgaben.

Jahre

begleiten wir unsere Kunden im Durchschnitt: Ich würde lieber Geld verlieren, als das Vertrauen meiner Kunden. Robert Bosch

135 

Zertifizierungen

Unseren Kenntnisstand über Produkte und Technologien der Hersteller, sowie für methodische Kompetenz, lassen wir uns zertifizieren.​

Leistungen

Data Warehouses müssen flexibel und agil auf die Anforderungen von Fachabteilungen reagieren können. Eine Herausforderung für die IT-Abteilung, die zusätzlich durch das wachsende Datenvolumen, die Historisierung und die Performance erschwert wird. Die Lösung: ein Enterprise Data Warehouse mit Data Vault im Core von ITGAIN. Es ist extrem skalierbar, seine Architektur ist flexibel. Kombiniert mit einer Hub and Spoke Architektur ermöglicht es vieles, was bisher nur schwer zu machen war: Flexibilität, Reduzierbarkeit, einfache Integration der Geschäftsprozesse (Zeitachsen inklusive), Uni- und Bi-Temporalität und eine vollständige Nachvollziehbarkeit der Daten. Darüber hinaus ist Data Vault ein wesentlicher Baustein für ein agiles Vorgehen in Data Warehouse Projekten. Es ist der Grundstein für die schnelle und flexible Lieferung von Daten an die Fachabteilungen. Wir helfen Ihnen die Lösung zu finden, die zu Ihren Herausforderungen optimal passt!

Eine der wichtigsten Komponenten Ihres Data Warehouses ist das Datenmodell. Wie eine Landkarte stellt es die Zusammenhänge zwischen den Geschäftsobjekten präzise dar und definiert, welche Daten für welche Reports bereitgestellt werden. Ein mächtiges Instrument für die Anforderungsanalyse und Dokumentation. Und ein Herzstück, das alles beeinflusst: den Ladeprozess, die Geschäftsregeln, die Historisierung und Auditfähigkeit sowie Data-Marts und Reporting. Ist das Design des Datenmodells wohldurchdacht, vereinfacht es die Entwicklung der Ladeprozesse und des Berichtswesens – und spart dadurch Kosten. Fehler hingegen beeinträchtigen den Wert Ihrer Daten erheblich und sind im Nachhinein nur aufwendig zu beheben. Unsere Spezialisten haben viele Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung. Greifen Sie darauf zurück. Es lohnt sich.

Klassische manuelle Datenbankmodellierung ist zeitgemäßen Projektumfängen und Datenmengen nicht mehr gewachsen. Sie bindet Entwickler und treibt die Kosten in die Höhe. Außerdem ergeben sich daraus Probleme bei der Softwareentwicklung und Wartung, die Data-Warehouse-Projekte stocken lassen. Deshalb ist ein gewisse Automation gefragt. Mit unseren bewährten Methoden zur Effizienzsteigerung verbessern wir zudem auch Ihre integrierten Data-Warehouse-Prozesse.

Der Bereich Künstliche Intelligenz (A.I.) ist kein isolierter Bereich, sondern eine Disziplin, die sich aus verschiedenen Teilen zusammensetzt und in immer mehr Feldern zum Einsatz kommt. Die Einsatzgebiete für A.I sind ebenfalls sehr vielfältig: Z.B. Steigerung der Produktivität durch Automatisierung, oder die (semi-)automatische Entscheidungsfindung bei betrieblichen Vorgängen.
Eine legitime Frage ist dabei, wie andere Methoden, z.B. (Advanced) Analytics, sich abgrenzen lassen. Ein generelles Problem dabei ist, dass es oft keine einheitlichen Definitionen gibt und selbst dann die Begriffe nicht immer gleich verwendet werden. Aus diesem Grund verzichten wir auf den Versuch und sagen einfach, dass die verschiedenen Analytics-Disziplinen ein zentraler Bestandteil von A.I. sind. In dem Sinne verstehen wir A.I. als die Menge aller notwendigen Methoden zur Umsetzung einer automatisierten Entscheidungsfindung oder Vorbereitung, was z.B. Data Governance, Analytics, Software-Engineering einschließt.
Da wir nicht glauben, dass A.I. nur ein „Hype“ ist, aber oft konsequentes Umdenken erfordert, um das Potenzial auszuschöpfen, helfen Unternehmen möglichst früh bei der Konzeption einer Strategie. Das schließt eine Beratung ein, wie A.I zum Einsatz kommen kann, bis zur Findung möglicher Use-Cases und deren konkrete Umsetzung.

Business Intelligence ist der Prozess der Umwandlung von Daten in Informationen und Analytics der nächste Schritt zum Wissen und Mehrwert für ihr Unternehmen. Die technische Basis benötigt ein solides und in heutigen Zeiten auch ein flexibles agiles Design. Anforderungen, welche durch unsere Architekten für Sie in die passende konstruktive Lösung umgesetzt werden. Dazu gehören umfassende Blue Prints und Best-Practice Vorlagen aus den vergangenen Vorhaben. Lassen Sie sich durch unsere Architekten zu einem moderneren Design und Architektur überzeugen.

Data Warehouses und Business-Intelligence-Umgebungen müssen regelmäßig überholt werden, sonst sind Performance-Probleme oder gar der Ausfall sicher. Wichtige Geschäftsdaten, Analysen und Berichte stehen dann nicht mehr zur Verfügung. Wir bei ITGAIN sind Ihre Spezialisten für das Data Warehouse Refactoring. Durch kontinuierliche Analyse und Optimierung der Programmstruktur erleichtern wir die Wartung des Quellcodes und erhöhen seine Effizienz. Damit sorgen wir nicht nur für exzellente Performanz, sondern eröffnen Ihnen Raum für neue Datenquellen, aufschlussreiche Berichte und Analysen.

Wenn Sie jemanden engagieren, um das Regelwerk für den Umgang mit Ihren Unternehmensdaten neu zu gestalten, dann wünschen Sie sich Experten, die nicht nur kompetent und fleißig sind, sondern auch belastbar, zuverlässig und strukturiert. Genau das bringt ITGAIN mit.


Ein Hauptreferent einer Versicherung an Rhein und Mosel

Wir sind zertifiziert

Damit es keine Überraschungen gibt – Qualitätsstandards beim Handling der IT-Security sind unerlässlich. Audits und Prüfungen erfolgen durch ISO 27001 zertifizierte Lead Auditoren. Unsere Berater mit OSCP-Zertifizierungen entdecken gemeinsam mit Ihnen die Schwachstellen, entwerfen Konzeptionen und helfen die Umsetzung der Maßnahmen aufzusetzen und durchzuführen. 

Erfahrene Kollegen bringen ihre Kompetenz aus vielen Projekten bei der Analyse Ihrer Infrastruktur- und Software-Architekturen ein. Mit Kompetenz, Konstanz und Kreativität – und immer mit Herz und Verstand.

ITGAIN Trainings

Hannover

Modellierung mit Methode – Modul: Datenmodelle verstehen

Konzeptuelle, logische und physische Datenmodelle ermöglichen, ein Verständnis der Geschäftsregeln zwischen den Geschäftsobjekten abzubilden. Auf Grund der Abhängigkeiten der Modelle zueinander und ihrer unterschiedlichen Schwerpunkte haben Fachabteilungen und IT-Abteilungen ein gemeinsames Kommunikationsmedium, mit dem neue Anforderungen definiert, aber auch bestehende Anwendungen und ggf. Fehler abteilungsübergreifend analysiert werden können. Je nach Anwendungsfall und/oder Applikation handelt es sich bei den vorgestellten Datenmodellen um relationale, multidimensionale oder Data Vault Modelle. Das Verständnis über die Einsatzmöglichkeiten und die jeweiligen Vor- und Nachteile der vorgestellten Modellierungstypen und -arten ist die Grundvoraussetzung für eine erfolgreiche und nachhaltige Anwendungsentwicklung in einer zunehmend datengetriebenen Geschäftswelt.

Übersicht des Seminarinhaltes:

  • Allgemeine Grundlagen der Datenmodellierung
  • Verständnis und Anwendung von konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen
  • Prinzipien der Datenmodellierung
  • Verständnis vom Relationalen, Data Vault und Multidimensionalen Modell
  • Grundsätzliches Verständnis von Datenarchitekturen
  • Vergleich und Bewertung der unterschiedlichen Modellierungstypen und -arten

Falls Sie Fragen haben, können Sie sich jederzeit unter more.about@itgain.de bei uns melden.

IT/Data Warehouse Berater, Systemarchitekten, Datenmodellierer, Anwendungsentwickler, Datenbankadministratoren, Daten/Business Analysten, Daten- und Informationsverantwortliche, IT/BI Projektleiter, Studierende der Informatik oder Wirtschaftsinformatik.

Dieser Kurs setzt keine besonderen Vorkenntnisse in der Datenmodellierung voraus. Grundkenntnisse in der IT-Anwendungsentwicklung, insbesondere im Umgang mit Daten und relationalen Datenbanken, sind von Vorteil.

Hannover

Workshop: Effektive Datennutzung durch die Power einer Cloud Data Platform

Der Workshop konzentriert sich auf zwei zentrale Aspekte: Erstens erläutern wir die konzeptionelle Arbeit, die hinter einer erfolgreichen Datengrundlage und Cloud Data Platform stehen – dabei beleuchten wir die verschiedenen Herausforderungen und zeigen auf, wie unsere Lösung diese bewältigt. Zweitens bieten wir einen Einblick in die Anwendung und Nutzung unserer Lösung, indem wir den Weg von den Anforderungen bis zur Umsetzung aufzeigen.

Ein besonderes Highlight des Workshops ist die gemeinsame prototypische Umsetzung eines Use Cases. Hierbei werden wir auf Basis von Technologien wie Microsoft Azure, Snowflake, dbt und PowerBI einen praktischen Anwendungsfall realisieren. Dabei haben Sie die Möglichkeit, eigene konkrete Anforderungen einzubringen. Wir werden auf Ihre individuellen Bedürfnisse eingehen und gemeinsam erörtern, wie diese im Rahmen der Lösung umgesetzt werden können.

Seien Sie dabei und nehmen Sie an diesem interaktiven Workshop teil, um wertvolle Einblicke in den Aufbau und die Verwendung einer effizienten Cloud Data Platform zur Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung zu gewinnen. Lernen Sie, wie unsere Cloud Data Platform Ihre Hürden reduziert und Ihre Daten erfolgreich in wertvolle Erkenntnisse umwandelt.

Data Engineer, Data Analyst, Controlling, Product Owner.

Für dieses Seminar sind keine Voraussetzungen notwendig.

Mannheim

Snowflake-Workshop – Einstieg in die Praxis

  • Welche Schritte sind für ein initiales Setup der Snowflake Cloud-Datenbank nötig?
  • Wie werden unterschiedliche Datentypen (strukturierte, semistrukturierte oder Streaming-Daten) importiert?
  • Wie legt man in kürzester Zeit Testumgebungen oder Kopien an?
  • Wie teile ich meine Daten mit externen Usern oder wie binde ich externe, geteilte Snowflake-Daten in mein DWH ein?

ETL-Entwickler, Datenmodellierer, BI-Verantwortliche, Datenbank-Admins

Grundkenntnisse über Datenbanken und SQL

Kenntnisse zu Data Warehousing von Vorteil, aber nicht notwendig

Hamburg

Modellierung mit Methode – Modul: Datenmodelle verstehen

Konzeptuelle, logische und physische Datenmodelle ermöglichen, ein Verständnis der Geschäftsregeln zwischen den Geschäftsobjekten abzubilden. Auf Grund der Abhängigkeiten der Modelle zueinander und ihrer unterschiedlichen Schwerpunkte haben Fachabteilungen und IT-Abteilungen ein gemeinsames Kommunikationsmedium, mit dem neue Anforderungen definiert, aber auch bestehende Anwendungen und ggf. Fehler abteilungsübergreifend analysiert werden können. Je nach Anwendungsfall und/oder Applikation handelt es sich bei den vorgestellten Datenmodellen um relationale, multidimensionale oder Data Vault Modelle. Das Verständnis über die Einsatzmöglichkeiten und die jeweiligen Vor- und Nachteile der vorgestellten Modellierungstypen und -arten ist die Grundvoraussetzung für eine erfolgreiche und nachhaltige Anwendungsentwicklung in einer zunehmend datengetriebenen Geschäftswelt.

Übersicht des Seminarinhaltes:

  • Allgemeine Grundlagen der Datenmodellierung
  • Verständnis und Anwendung von konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen
  • Prinzipien der Datenmodellierung
  • Verständnis vom Relationalen, Data Vault und Multidimensionalen Modell
  • Grundsätzliches Verständnis von Datenarchitekturen
  • Vergleich und Bewertung der unterschiedlichen Modellierungstypen und -arten

Falls Sie Fragen haben, können Sie sich jederzeit unter more.about@itgain.de bei uns melden.

IT/Data Warehouse Berater, Systemarchitekten, Datenmodellierer, Anwendungsentwickler, Datenbankadministratoren, Daten/Business Analysten, Daten- und Informationsverantwortliche, IT/BI Projektleiter, Studierende der Informatik oder Wirtschaftsinformatik.

Dieser Kurs setzt keine besonderen Vorkenntnisse in der Datenmodellierung voraus. Grundkenntnisse in der IT-Anwendungsentwicklung, insbesondere im Umgang mit Daten und relationalen Datenbanken, sind von Vorteil.

Mannheim

Workshop: Effektive Datennutzung durch die Power einer Cloud Data Platform

Der Workshop konzentriert sich auf zwei zentrale Aspekte: Erstens erläutern wir die konzeptionelle Arbeit, die hinter einer erfolgreichen Datengrundlage und Cloud Data Platform stehen – dabei beleuchten wir die verschiedenen Herausforderungen und zeigen auf, wie unsere Lösung diese bewältigt. Zweitens bieten wir einen Einblick in die Anwendung und Nutzung unserer Lösung, indem wir den Weg von den Anforderungen bis zur Umsetzung aufzeigen.

Ein besonderes Highlight des Workshops ist die gemeinsame prototypische Umsetzung eines Use Cases. Hierbei werden wir auf Basis von Technologien wie Microsoft Azure, Snowflake, dbt und PowerBI einen praktischen Anwendungsfall realisieren. Dabei haben Sie die Möglichkeit, eigene konkrete Anforderungen einzubringen. Wir werden auf Ihre individuellen Bedürfnisse eingehen und gemeinsam erörtern, wie diese im Rahmen der Lösung umgesetzt werden können.

Seien Sie dabei und nehmen Sie an diesem interaktiven Workshop teil, um wertvolle Einblicke in den Aufbau und die Verwendung einer effizienten Cloud Data Platform zur Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung zu gewinnen. Lernen Sie, wie unsere Cloud Data Platform Ihre Hürden reduziert und Ihre Daten erfolgreich in wertvolle Erkenntnisse umwandelt.

Data Engineer, Data Analyst, Controlling, Product Owner.

Für dieses Seminar sind keine Voraussetzungen notwendig.

Hannover

Snowflake-Workshop – Einstieg in die Praxis

  • Welche Schritte sind für ein initiales Setup der Snowflake Cloud-Datenbank nötig?
  • Wie werden unterschiedliche Datentypen (strukturierte, semistrukturierte oder Streaming-Daten) importiert?
  • Wie legt man in kürzester Zeit Testumgebungen oder Kopien an?
  • Wie teile ich meine Daten mit externen Usern oder wie binde ich externe, geteilte Snowflake-Daten in mein DWH ein?

ETL-Entwickler, Datenmodellierer, BI-Verantwortliche, Datenbank-Admins

Grundkenntnisse über Datenbanken und SQL

Kenntnisse zu Data Warehousing von Vorteil, aber nicht notwendig

Keine Workshops gefunden.

Nehmen Sie Kontakt auf

Unsere Website kann natürlich nur einen ersten Eindruck von uns und unserem Leistungsspektrum vermitteln. Viel besser können wir in einem persönlichen Gespräch darstellen, wer wir sind, was uns ausmacht und was wir für Sie tun können. Per E-Mail, am Telefon oder face to face. Wir freuen uns auf den Dialog mit Ihnen.

Captcha Grafik