Modellierung mit Methode – Modul: Datenmodelle verstehen
Sie wollen fachlich korrekte Daten bereitstellen, hantieren dabei aber häufig mit fehlerhaften Daten, sodass IT-Projekte ineffektiv verlaufen? Viel lieber würden Sie Ihre Projekte selbstbewusst angehen und die Ergebnisqualität verbessern?
Mit unserer modularen Datenmodellierungschulung und unseren erfahrenen Trainern, die selbst in datengetriebenen Projekten tätig sind, schließen wir Ihre individuellen Wissenslücken mit unserer Projekterfahrung. Mit Praxiswissen und Best Practices, sowie vertiefenden Übungen und begleitenden Schulungsmaterial erlangen sie das fehlende Know-How, um noch effektiver mit Datenmodellen arbeiten zu können.
Die Kursreihe Modellierung mit Methode vermittelt Kenntnisse für die tägliche Praxis im Umgang mit Datenmodellen. Sie erfahren nicht nur, wie Sie Datenmodelle lesen und verstehen können, sondern erfahren auch, wie Sie qualitativ hochwertige Datenmodelle für den jeweiligen Verwendungszweck und für die jeweilige technische Plattform erstellen können.
Die Kursreihe Modellierung mit Methode vermittelt Kenntnisse für die tägliche Praxis im Umgang mit Datenmodellen. Sie erfahren nicht nur, wie Sie Datenmodelle lesen und verstehen können, sondern erfahren auch, wie Sie qualitativ hochwertige Datenmodelle für den jeweiligen Verwendungszweck und für die jeweilige technische Plattform erstellen können.
Das Modul „Datenmodelle verstehen“ ist ein eintägiger, praxisorientierter Methodenkurs. Es wird ein grundsätzliches, methodisches Vorgehen für das Erlangen von fachlichem und technischem Verständnis von Datenmodellen vermittelt. Sie kennen danach nicht nur die unterschiedlichen Datenmodelltypen (konzeptionelles, logisches und physisches Datenmodell), sondern auch unterschiedliche Modellierungsarten (relationales, dimensionales und Data Vault Datenmodell) mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen bzw. Anwendungsmöglichkeiten.
Vertiefende Übungen, begleitendes Kursmaterial, sowie Erfahrungsberichte und Beispiele aus der Praxis vervollständigen den Kurs und unterstützen Sie später in Ihren laufenden oder zukünftigen IT-Projekten.
Teilnehmerpreise:
Regulär: €560,- zzgl. MwSt. inkl. Verpflegung und Seminarunterlagen
Studenten: auf Anfrage
Gruppenrabatt: 10 % ab dem 3 Teilnehmer
Early Bird: 10 % bis 10 Wochen vor Seminarstart
Seminardauer: 1 Tag
In-House Seminare: Bei Anfrage ab 5 Teilnehmern
Im Falle einer Absage durch den Teilnehmer, 6 Wochen vor Kursbeginn, erfolgt keine Erstattung des Teilnehmerpreises. Es besteht jedoch die Möglichkeit, den ausgefallenen Teilnehmer durch eine andere Person zu ersetzen.
Die Termine stehen unter Vorbehalt und können durch den Veranstalter noch geändert werden.
Der Teilnehmerpreis beinhaltet sämtliche Unterrichtsmaterialien sowie die Verpflegung während des Seminars.
IT/Data Warehouse Berater, Systemarchitekten, Datenmodellierer, Anwendungsentwickler, Datenbankadministratoren, Daten/Business Analysten, Daten- und Informationsverantwortliche, IT/BI Projektleiter, Studierende der Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
Dieser Kurs setzt keine besonderen Vorkenntnisse in der Datenmodellierung voraus. Grundkenntnisse in der IT-Anwendungsentwicklung, insbesondere im Umgang mit Daten und relationalen Datenbanken, sind von Vorteil.
Konzeptuelle, logische und physische Datenmodelle ermöglichen, ein Verständnis der Geschäftsregeln zwischen den Geschäftsobjekten abzubilden. Auf Grund der Abhängigkeiten der Modelle zueinander und ihrer unterschiedlichen Schwerpunkte haben Fachabteilungen und IT-Abteilungen ein gemeinsames Kommunikationsmedium, mit dem neue Anforderungen definiert, aber auch bestehende Anwendungen und ggf. Fehler abteilungsübergreifend analysiert werden können. Je nach Anwendungsfall und/oder Applikation handelt es sich bei den vorgestellten Datenmodellen um relationale, multidimensionale oder Data Vault Modelle. Das Verständnis über die Einsatzmöglichkeiten und die jeweiligen Vor- und Nachteile der vorgestellten Modellierungstypen und -arten ist die Grundvoraussetzung für eine erfolgreiche und nachhaltige Anwendungsentwicklung in einer zunehmend datengetriebenen Geschäftswelt.
Übersicht des Seminarinhaltes:
- Allgemeine Grundlagen der Datenmodellierung
- Verständnis und Anwendung von konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen
- Prinzipien der Datenmodellierung
- Verständnis vom Relationalen, Data Vault und Multidimensionalen Modell
- Grundsätzliches Verständnis von Datenarchitekturen
- Vergleich und Bewertung der unterschiedlichen Modellierungstypen und -arten
Falls Sie Fragen haben, können Sie sich jederzeit unter more.about@itgain.de bei uns melden.
Sven Wiener
Sven Wiener ist IT-Berater bei ITGAIN im Bereich Data Insights. Er beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit den Themen Architektur und Datenmodellierung im Rahmen von BI und Data Warehouse Projekten. Darüber hinaus besitzt Herr Wiener umfangreiche Kenntnisse auf dem Gebiet der Relationalen Datenbanken sowie im Aufbau komplexer ETL- bzw. ELT-Infrastrukturen zur Datenbewirtschaftung. Des Weiteren beschäftigt sich Herr Wiener mit den Themen Big Data und Cloud Analytics zur Analyse von Geschäftsprozessen sowie mit Lösungsansätzen für Data Governance und Datenqualitätsmanagement im Rahmen der unternehmensweiten Informationsverwaltung.
Dank seiner langjährigen praktischen Erfahrung in der Datenmodellierung als Berater in IT-Projekten vermittelt er in seinen Trainings einen Praxisbezug, welchen man nicht aus Büchern lernen kann.
Marion Brünen
Frau Marion Brünen ist seit 2000 in der IT-Branche tätig und arbeitet als IT-Beraterin bei der ITGAIN im Bereich BI Analysis. Sie übernimmt seitdem unterschiedliche Rollen in zahlreichen Business Intelligence Projekten. Ihre thematischen Schwerpunkte liegen in der Entwicklung von Datenarchitekturen, der Datenmodellierung sowie der Implementierung von ETL-Strecken zur Datenbewirtschaftung mit unterschiedlichen Werkzeugen. Des Weiteren beschäftigt sie sich mit Implementierungsmöglichkeiten einer Data Governance und Datenqualitätsmanagement.
Als Trainerin der Schulungsreihe Datenmodellierung mit Methode vermittelt Kenntnisse und Fertigkeiten aus ihren langjährigen Projekttätigkeiten. Dabei kann sie auf eine lange Laufbahn als Trainerin zurückblicken.