Navigation überspringen
12.07.2024 | AI | Analytics | BI/DWH | Big Data

Data Lakehouse vs. Data Warehouse in der Cloud: Teil 2 - Datenintegrität und Sicherheitskonzepte

Diese Blog-Beitragsreihe besteht aus 2 Beiträgen und behandelt die Gegenüberstellung einer Data Lakehouse/Data Warehouse-Architektur auf Basis von Apache Spark zu klassischen (analytischen) relationalen Datenbanksystemen. Der Vergleich betrachtet ausschließlich den Einsatz in Cloud-Umgebungen. Hierbei werden sowohl die Unterschiede als auch die Gemeinsamkeiten der beiden Architekturansätze dargestellt. Des Weiteren werden ausschlaggebende Kriterien zur Findung der optimalen Lösung für den eigenen Anwendungsfall aufgezeigt.

ITGAIN Last- und Performancetester

Das Durchführen von Last- und Performancetests ist ein wichtiger Bereich in der Qualitätssicherung von Software. Es handelt sich um eine Disziplin,…

ITGAIN Tester

Die Anforderungen an das Test- und Qualitätsmanagement sind im letzten Jahrzehnt stetig gestiegen. Das operative Testen nimmt dabei eine zentrale…

ITGAIN Testautomatisierer

Um die Qualität von Software effizient und effektiv zu verbessern, nutzen wir die Vorteile von Testautomatisierung. Unsere Testautomatisierer…

ITGAIN Testmanager

Echtes Testmanagement ist im Softwareentwicklungsprojekten noch immer kein Standard. Diese Tatsache ist nicht nur kostspielig, sondern wirkt sich auch…

ITGAIN Testdesign

Systemarchitekten entwerfen und verbessern IT-Systeme. Ein Softwareentwickler bildet fachliche Anforderungen in Programmcode ab und der Testdesigner…

Testprozess in Migrationsprojekten

Es gibt IT-Projekte, bei denen der Test- sowie Zeitaufwand gut berechenbar ist. Dies ist dann der Fall, wenn das zu entwickelnde Produkt gegen die…