Data Lakehouse vs. Data Warehouse in der Cloud: Teil 2 - Datenintegrität und Sicherheitskonzepte
Diese Blog-Beitragsreihe besteht aus 2 Beiträgen und behandelt die Gegenüberstellung einer Data Lakehouse/Data Warehouse-Architektur auf Basis von…
Diese Blog-Beitragsreihe besteht aus 2 Beiträgen und behandelt die Gegenüberstellung einer Data Lakehouse/Data Warehouse-Architektur auf Basis von Apache Spark zu klassischen (analytischen) relationalen Datenbanksystemen. Der Vergleich betrachtet ausschließlich den Einsatz in Cloud-Umgebungen. Hierbei werden sowohl die Unterschiede als auch die Gemeinsamkeiten der beiden Architekturansätze dargestellt. Des Weiteren werden ausschlaggebende Kriterien zur Findung der optimalen Lösung für den eigenen Anwendungsfall aufgezeigt.
Diese Blog-Beitragsreihe besteht aus 2 Beiträgen und behandelt die Gegenüberstellung einer Data Lakehouse/Data Warehouse-Architektur auf Basis von…
Diese Blog-Beitragsreihe besteht aus 2 Beiträgen und behandelt die Gegenüberstellung einer Data Lakehouse/Data Warehouse-Architektur auf Basis von…
Business Intelligence (BI) spielt eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung und Analyse potenzieller Risiken in Unternehmen. Durch die…
In einer dynamischen Geschäftsumgebung ist Agilität entscheidend, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Eine Cloud Data Platform bietet…
In einer zunehmend digitalen und vernetzten Welt sind strukturiert aufbereitete Daten unerlässlich, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Mein Name ist Max und ich bin nach Hannover gekommen, um meine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung bei ITGAIN zu beginnen. In…
Wann ist ein Gleitlager in der Fertigungshalle für Schiffsmotoren verfügbar? Wann kann ein Patient eine Salbe in der Apotheke abholen? Zu welcher…
Ich bin Alexander und mache aktuell meine Ausbildung als Fachinformatiker in der Anwendungsentwicklung bei ITGAIN. In diesem Beitrag möchte ich Dir…
Mit Business-Analyse-Tools kann man aus Unternehmensdaten echte Schätze heben. Von Vorhersagen des Kundenverhaltens über schnellere interne Prozesse…
Analytics bedeutet viel mehr, als einem Algorithmus beliebige Daten vorzuwerfen, und von ihm Prognosen zu erwarten. Wer Analytics betreibt, lässt sich…
Mit Analytics ist es ein bisschen wie mit dem Internet in den frühen Neunzigern: Alle wollen dabei sein, aber keiner weiß warum. Kaum jemandem ist so…
Wer große Mengen unterschiedlicher Datenformen für Analytics nutzen will, kommt an Data Lakes kaum vorbei. Doch um die richtigen Daten zum Fließen zu…
Analytics ist derzeit einer der heißesten IT-Trends. Dabei gibt es die nötigen Algorithmen seit 30 Jahren. Erst jetzt jedoch sind ausreichend…
Es gibt eigentlich nichts, das man mithilfe von Analytics nicht prognostizieren könnte. Und auch der Genauigkeit sind dabei kaum Grenzen gesetzt. Aber…
Die Zellen verwenden DNA zur Kenntnis und Steuerung, was, wann und wie sie ihren Einsatz durchführen sollen. Gleiches gilt für eine Daten-Architektur:…