Data, data, metadata – DNA of data architecture?
Die Zellen verwenden DNA zur Kenntnis und Steuerung, was, wann und wie sie ihren Einsatz durchführen sollen. Gleiches gilt für eine Daten-Architektur:…
Data Lakehouse vs. Data Warehouse in der Cloud: Teil 2 - Datenintegrität und Sicherheitskonzepte
Diese Blog-Beitragsreihe besteht aus 2 Beiträgen und behandelt die Gegenüberstellung einer Data Lakehouse/Data Warehouse-Architektur auf Basis von Apache Spark zu klassischen (analytischen) relationalen Datenbanksystemen. Der Vergleich betrachtet ausschließlich den Einsatz in Cloud-Umgebungen. Hierbei werden sowohl die Unterschiede als auch die Gemeinsamkeiten der beiden Architekturansätze dargestellt. Des Weiteren werden ausschlaggebende Kriterien zur Findung der optimalen Lösung für den eigenen Anwendungsfall aufgezeigt.
Daten-Modellierung Spezialisten treffen sich in Berlin mit ITGAIN – 10/11 Oktober 2016
Erwarten Sie viele interessante Vorträge und Workshops auf der Data Modeling Zone Europa 2016. Neben dem Vortrag durch ITGAIN in Person von Dirk…
Single Source – Multi Platform: z/Linux Deployment einfach gemacht
Die Verlagerung von Transaktionen und Batchabläufen vom Mainframe nach z/Linux zur Reduzierung des Workloads wird immer häufiger betrachtet.
Klein aber fein – Testautomation mit einem offenen Testframework
Oft ist die Implementierung neuer Softwarelösungen, von hoher Komplexität geprägt. Das Testen der einzelnen Komponenten, sowie übergreifender…
Visual Analytics zur EM 2016
Zur Europameisterschaft 2016 ist uns eine Visualisierung des Bayerischen Rundfunks aufgefallen. Sie beschäftigt sich mit der Frage: „In welchem Land…
Verzicht auf eine dedizierte Analyseschicht – Schaffung einer Gesamtlösung für Echtzeitverarbeitung der Logistikdaten unter Einbeziehung mehrerer dispositiver Systeme.
Logistik stellt in einer stark vernetzten Welt eine kritische Größe dar. Für Unternehmen ist es wichtig rechtzeitig Störungen in den Beschaffungs- und…
Mit z/Linux mehr Flexibilität auf Basis der bewährten Infrastruktur
Um Mainframeanwendungen in die offene Welt zu migrieren, stellt z/Linux als Zielplattform den kleinsten Schritt dar. Die Nähe zu den Daten bleibt…
Data Governance Framework
Das ITGAIN Governance Framework zur “sanften” Umsetzung für eine Data Governance Strategie wird nach den Erfahrungen im letzten Jahr ausgebaut.
ITGAIN führt Vorstudie BCBS 239 durch – Ergebnis neue Zielarchitektur
BCBS 239 stellt weitreichende neue Anforderungen an die Risikoberichtserstattung in Banken. Es wurden 14 Grundsätze erlassen, von denen drei die…
High-Performance Data-Vault
Es ist kein Geheimnis mehr, dass Data Vault als Modellierungsmethode auf dem Vormarsch ist. Allerdings werden Einführungs- und Umsetzungskomplexität,…
Data Design – Eine Liebesgeschichte
Die Sprecher beschreiben die ganzheitliche Methodik 'Data Design'. Diese basiert auf Information Design, Data Vault und Agile Warehousing. Data Design…
„Speicherbanken – Server-Datenbanken setzen auf Hauptspeicher“
Die neuen Datenbank-Server von IBM und Microsoft schaffen Analysen von Datenbeständen mehrerer Terrabyte nahezu in Echtzeit und das ohne Einbußen der…
Welche Performance-Steigerung kann erzielt werden, wenn neueste Datenbanktechnologie auf die neueste Hardware Generation trifft?
Performance Gains Using IBM DB2 with BLU Acceleration on Intel Technology - ITGAIN konnte auf Basis von ausführlichen Tests auf einer IOD 2013 Panel…
Managed Datenbank Services der ITGAIN etabliert sich auf dem Markt
Die ITGAIN ist seit über 12 Jahren ein unabhängiger Datenbankexperte. Wenn es um Einführung, Optimierung und Betrieb geht – egal ob vor Ort oder…
Erfolgreiche Migration von Mainframe Anwendungen
Der Referenzbericht beschreibt die Erfahrungen des Kunden Euler Hermes mit der Konsolidierung seiner IT Infrastruktur. Neben der Durchführung mit der…