Diese Blog-Beitragsreihe besteht aus 2 Beiträgen und behandelt die Gegenüberstellung einer Data Lakehouse/Data Warehouse-Architektur auf Basis von Apache Spark zu klassischen (analytischen) relationalen Datenbanksystemen. Der Vergleich betrachtet ausschließlich den Einsatz in Cloud-Umgebungen. Hierbei werden sowohl die Unterschiede als auch die Gemeinsamkeiten der beiden Architekturansätze dargestellt. Des Weiteren werden ausschlaggebende Kriterien zur Findung der optimalen Lösung für den eigenen Anwendungsfall aufgezeigt.