Wertvolle Data Insights statt Zahlenfriedhof – Leitfaden für eine erfolgreiche Berichterstellung
Unser Leitfaden zeigt, wie klare Strukturen, einheitliches Design und gezielte Visualisierungen den Unterschied machen und warum es sich lohnt,…
Cloud-Migration ohne Risiko: Warum praxisnahes Azure-Security-Training zum Erfolgsfaktor wird
Cloud-Migrationen laufen heute auf Hochtouren – Unternehmen drängen in Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen, um agiler und skalierbarer zu werden. Doch während die Infrastruktur in die Cloud wandert, hinkt das Security-Know-how der Teams hinterher.
Data Warehouse vs. Data Lakehouse – Paradigmenwechsel oder Evolution?
Das klassische Data Warehouse (DWH) gilt als bewährtes Fundament für analytische Anwendungen in Unternehmen. Ist das DWH ein Konzept der alten Schule…
Wissensflut im Unternehmen: Warum wir Informationen oft nicht finden – und wie moderne Tools helfen können
In der modernen Arbeitswelt ist Wissen das höchste Gut – doch paradoxerweise wird es immer schwerer zugänglich. Was eigentlich effizient sein sollte,…
Die Zukunft der intelligenten Suche Teil 2 - Semantische Suche mit KI
Welche Komponenten sind notwendig, um relevante, präzise und schnelle Suchergebnisse zu liefern? In diesem Beitrag präsentieren wir die technische…
Drei Prinzipien für ein modernes Wissensmanagement: Integration, Unabhängigkeit, Integrität
Echte Innovation zeigt sich nicht im technologischen Selbstzweck, sondern in der Fähigkeit, neue Lösungen nahtlos in bestehende Strukturen und…
Die Zukunft der intelligenten Suche - Die Entstehung von GainSeek
Die Art und Weise, wie wir nach Informationen suchen, hat sich in den letzten Jahren grundlegend gewandelt. Während klassische Keyword-Suchen…
Data Lakehouse vs. Data Warehouse in der Cloud: Teil 2 - Datenintegrität und Sicherheitskonzepte
Diese Blog-Beitragsreihe besteht aus 2 Beiträgen und behandelt die Gegenüberstellung einer Data Lakehouse/Data Warehouse-Architektur auf Basis von…
Data Lakehouse vs. Data Warehouse in der Cloud: Teil 1 - Unterschiede und Einsatzbereiche
Diese Blog-Beitragsreihe besteht aus 2 Beiträgen und behandelt die Gegenüberstellung einer Data Lakehouse/Data Warehouse-Architektur auf Basis von…
Industriereife Datenbasis für eine KI-optimierte Logistik
Wann ist ein Gleitlager in der Fertigungshalle für Schiffsmotoren verfügbar? Wann kann ein Patient eine Salbe in der Apotheke abholen? Zu welcher…
Neuronales Netz - ist dies eine Black Box?
Anlässlich unseres Vortrags auf der AI4U[1] im Juni möchten wir die Gelegenheit nutzen, nochmal das Thema Erklärbarkeit im Bereich Machine Learning zu…
AI oder Analytics - muss man dies überhaupt unterscheiden?
Auch wenn einige Darstellungen des Themas im Internet suggerieren, dass mittels Cloud-basierter Lösungen die Einbindung von A.I. jedem Unternehmen…
Instabilitäten von A.I.-Modellen bei großen Datenmengen
Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht, was dazu führte, dass immer mehr Entscheidungen in Unternehmen entweder…
Was ist ein „gutes“ Analytics-Projekt?
Herr Burger-Scheidlin, durch Analytics können wir uns bei Entscheidungen von einer Maschine unterstützen lassen und sie damit auf Grundlagen stellen,…
Kennen Sie schon: Künstliche Intelligenz zum Selbermachen?
Verfolgt man aktuelle Nachrichten, so ist um das Thema künstliche Intelligenz (kurz: KI) und dem damit verbundenen Hype kaum herumzukommen.
