Cloud kann günstig sein – wenn man es richtig macht
Häufig sehen wir in unseren Consulting Projekten noch ein schwieriges Verhältnis von Kunden zur Cloud. Nicht selten steht das allgegenwärtige Thema „Kosten“ im Raum. Dass der Weg in die Cloud nicht mit hohen Kosten verbunden sein muss, wollen wir heute erläutern.
Kosteneffiziente Nutzung von Cloud-Diensten
Durch die Implementierung einer Cloud Data Platform (CDP) können Unternehmen von kosteneffizienten Clouddiensten profitieren. Dies beinhaltet die Nutzung von günstiger Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen in der Cloud. Wir setzen bei unserer CDP ganz bewusst auf Optionen wie Snowflake und kostenfreie Open-Source-Technologien wie dbt, um Kosten zu senken. Im Rahmen unserer CDP bietet Snowflake eine effiziente Möglichkeit Daten zu speichern und zu verarbeiten. Die Entscheidung für die Core-Version von dbt spiegelt unsere Strategie wider, die besten kosteneffizienten Optionen für unsere Kunden zu identifizieren und zu nutzen. Snowflake zeichnet sich nicht nur durch seine wettbewerbsfähigen Preise aus, sondern bietet auch eine hohe Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit für die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit. Durch die Nutzung von dbt profitieren unsere Kunden nicht nur von einer kostengünstigen Lösung, sondern auch von einer großen Community, die kontinuierlich neue Funktionen entwickelt und bewährte Praktiken teilt.
Optimierte Datenverwaltung für geringere Kosten
Aber nicht nur die Technologien entscheiden, wie effizient Kosten genutzt werden. Eine clevere Verwaltung des Data Storage ist ebenso entscheidend, um die Kosten zu optimieren und gleichzeitig die Leistung zu maximieren. Neben der Nutzung speichereffizienter Datenformate wie Parquet für die relationale Datenspeicherung ist es wichtig, auch die Zugriffshäufigkeit der Daten zu berücksichtigen. Durch die Klassifizierung und Aufteilung der Daten in unterschiedliche Speicherbereiche können Unternehmen ihre Ressourcen effektiver nutzen. Selten genutzte Daten, die nicht sofort benötigt werden, werden kostengünstig im Cold Storage gespeichert, während häufig genutzte Daten im Hot Storage gehalten werden, um einen schnellen Zugriff zu ermöglichen. Zusätzlich kann eine Automatisierung der Datenverwaltung eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass Daten entsprechend ihrer Zugriffshäufigkeit dynamisch verschoben und verwaltet werden. Auf diese Weise wird ein optimiertes Kosten-Nutzen-Verhältnis gewährleistet, ohne die Leistung und Verfügbarkeit der Daten zu beeinträchtigen.
Kostenreduktion durch effizientes Ressourcenmanagement
Die CDP bietet die Möglichkeit, genau das für einen selbst passende Bezahlmodell zu wählen. Der Einsatz eines Pay-as-you-go-Modells ermöglicht es Unternehmen, nur für tatsächlich genutzte Ressourcen zu zahlen, was zu einer optimierten Kostenstruktur führt. Diese flexible Abrechnungsmethode ermöglicht es, Ausgaben genau zu kontrollieren und Ressourcen bedarfsorientiert einzusetzen. Diese Möglichkeit ist z.B. während Spitzenzeiten wie einer Black Week im Onlinehandel besonders interessant. Der Kunde profitiert von der Skalierbarkeit, indem temporär zusätzliche Ressourcen hinzugefügt werden, um die gesteigerte Nachfrage zu bewältigen, und können anschließend wieder reduziert werden, um Kosten zu minimieren. Diese dynamische Anpassung ermöglicht es, sowohl finanzielle als auch operationale Effizienz zu erzielen und dem Endkunden wiederum einen reibungslosen Service zu bieten. Sie wissen aber schon genau, welches Datenvolumen Sie in der Verarbeitung erwartet? Dann gibt es auch die Möglichkeit mit einem Abomodell zu arbeiten. Die Entscheidung liegt beim Kunden und kann individuell getroffen werden. Wir unterstützen natürlich gerne bei der Entscheidungsfindung, sollten Unsicherheiten aufkomme.
Effiziente Datenstrecken sind ein weiterer Schlüsselaspekt für die Kostenoptimierung in der Cloud. Wir legen daher großen Wert darauf, dass Datenströme effizient und reibungslos funktionieren. Unser erfahrenes Team unterstützt beim Aufbau und der Optimierung der Datenstrecken, um ineffiziente Prozesse zu identifizieren und zu beheben. Durch die Analyse von Datenflüssen können wir potenzielle Engpässe oder Überlastungen frühzeitig erkennen und Maßnahmen ergreifen, um die Leistung zu verbessern und die Gesamtkosten zu senken. Dies umfasst auch die Implementierung von Automatisierungslösungen und Überwachungstools, um die Datenströme kontinuierlich zu optimieren und sicherzustellen, dass die Infrastruktur stets den Anforderungen des Unternehmens gerecht wird.
Personalressourcen und Fähigkeiten
Die Implementation neuer Technologien kann in der Praxis häufig hohe Kosten in der Einstellung oder der Schulung qualifizierten Personals resultieren. Durch den Einsatz zugänglicher Tools und branchenüblicher Fähigkeiten wie SQL, Python und Git ist außerdem eine leichte Nutzung gewährleistet. Da viele Fachkräfte bereits über diese Fähigkeiten verfügen oder sie leicht erlernen können, entfällt die Notwendigkeit für teure Spezialqualifikationen. Auf dem Markt ist ein breites Know-how verfügbar, das sich zwischen Entwicklung und Fachbereich überschneidet. So können beide Seiten auf einer vorhandenen Grundlage kommunizieren, Missverständnisse werden vermieden und das Arbeiten bleibt effizient.
Beratung und individuelle Lösungen
Unser Team bietet individuelle Beratung, um den richtigen Weg für Ihr Unternehmen zu finden. Dabei wird die Cloud-Nutzung flexibel gestaltet. Manchmal lohnt es sich, schrittweise Teilbereiche in der Cloud aufzubauen und nach Bedarf zu erweitern. Das gestaltet einen angenehmen Übergang und eine Eingewöhnung.
Wir bieten die Möglichkeit, das Bezahlmodell je nach Anforderungen anzupassen, um die Kosten im Griff zu behalten. Unsere Experten stehen Ihnen zur Seite, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die Ihren spezifischen Anforderungen gerecht werden.
Wir bieten auch einen Workshop an, in dem wir einen tiefergehenden Einblick in die Thematik und die Lösung einer Cloud Data Platform liefern. Buchen Sie diesen noch bis zum 31. August 2024 für 20% Rabatt und lernen Sie die Vorteile von einer Cloud Data Platform kennen.