Unsere Leistungen
Data Vault
Artificial Intelligence & Analytics
Data Warehouses müssen flexibel und agil auf die Anforderungen von Fachabteilungen reagieren können. Eine Herausforderung für die IT-Abteilung, die zusätzlich durch das wachsende Datenvolumen, die Historisierung und die Performance erschwert wird. Die Lösung: ein Enterprise Data Warehouse mit Data Vault im Core von ITGAIN. Es ist extrem skalierbar, seine Architektur ist flexibel. Kombiniert mit einer Hub and Spoke Architektur ermöglicht es vieles, was bisher nur schwer zu machen war: Flexibilität, Reduzierbarkeit, einfache Integration der Geschäftsprozesse (Zeitachsen inklusive), Uni- und Bi-Temporalität und eine vollständige Nachvollziehbarkeit der Daten. Darüber hinaus ist Data Vault ein wesentlicher Baustein für ein agiles Vorgehen in Data Warehouse Projekten. Es ist der Grundstein für die schnelle und flexible Lieferung von Daten an die Fachabteilungen. Wir helfen Ihnen die Lösung zu finden, die zu Ihren Herausforderungen optimal passt!
Artificial Intelligence
Artificial Intelligence & Analytics
Der Bereich Künstliche Intelligenz (A.I.) ist kein isolierter Bereich, sondern eine Disziplin, die sich aus verschiedenen Teilen zusammensetzt und in immer mehr Feldern zum Einsatz kommt. Die Einsatzgebiete für A.I sind ebenfalls sehr vielfältig: Z.B. Steigerung der Produktivität durch Automatisierung, oder die (semi-)automatische Entscheidungsfindung bei betrieblichen Vorgängen.
Eine legitime Frage ist dabei, wie andere Methoden, z.B. (Advanced) Analytics, sich abgrenzen lassen. Ein generelles Problem dabei ist, dass es oft keine einheitlichen Definitionen gibt und selbst dann die Begriffe nicht immer gleich verwendet werden. Aus diesem Grund verzichten wir auf den Versuch und sagen einfach, dass die verschiedenen Analytics-Disziplinen ein zentraler Bestandteil von A.I. sind. In dem Sinne verstehen wir A.I. als die Menge aller notwendigen Methoden zur Umsetzung einer automatisierten Entscheidungsfindung oder Vorbereitung, was z.B. Data Governance, Analytics, Software-Engineering einschließt.
Da wir nicht glauben, dass A.I. nur ein „Hype“ ist, aber oft konsequentes Umdenken erfordert, um das Potenzial auszuschöpfen, helfen Unternehmen möglichst früh bei der Konzeption einer Strategie. Dass schließt eine Beratung ein, wie A.I zum Einsatz kommen kann, bis zur Findung möglicher Use-Cases und deren konkrete Umsetzung.
Datenmodellierung
Methodenkompetenz
Eine der wichtigsten Komponenten Ihres Data Warehouses ist das Datenmodell. Wie eine Landkarte stellt es die Zusammenhänge zwischen den Geschäftsobjekten präzise dar und definiert, welche Daten für welche Reports bereitgestellt werden. Ein mächtiges Instrument für die Anforderungsanalyse und Dokumentation. Und ein Herzstück, das alles beeinflusst: den Ladeprozess, die Geschäftsregeln, die Historisierung und Auditfähigkeit sowie Data-Marts und Reporting. Ist das Design des Datenmodells wohldurchdacht, vereinfacht es die Entwicklung der Ladeprozesse und des Berichtswesens – und spart dadurch Kosten. Fehler hingegen beeinträchtigen den Wert Ihrer Daten erheblich und sind im Nachhinein nur sehr schwer zu beheben. Unsere Spezialisten haben viele Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung. Greifen Sie darauf zurück. Es lohnt sich.
BI & DWH Architektur
Artificial Intelligence & Analytics
Business Intelligence ist der Prozess der Umwandlung von Daten in Informationen und Analytics der nächste Schritt zum Wissen und Mehrwert für ihr Unternehmen. Die technische Basis benötigt ein solides und in heutigen Zeiten auch ein flexibles agiles Design. Anforderungen welche durch unsere Architekten für Sie in die passende konstruktive Lösung umgesetzt werden. Dazu gehören umfassende Blue Prints und Best-Practice Vorlagen aus den vergangenen Aufgabenstellungen. Lassen Sie sich durch unsere Architekten zu einem moderneren Design und Architektur überzeugen.
Moderne Data-Warehouse Entwicklung mittels Automation
Architektur und Infrastruktur
Klassische manuelle Datenbankmodellierung ist zeitgemäßen Projektumfängen und Datenmengen nicht mehr gewachsen. Sie bindet Entwickler und treibt die Kosten in die Höhe. Außerdem ergeben sich daraus Probleme bei der Softwareentwicklung und Wartung, die Data-Warehouse-Projekte stocken lassen. Deshalb ist ein gewisse Automation gefragt. Mit unseren bewährten Methoden zur Effizienzsteigerung verbessern wir zudem auch Ihre integrierten Data-Warehouse-Prozesse.
DWH Modernisierung
Digitale Transformation
Data Warehouses und Business-Intelligence-Umgebungen müssen regelmäßig überholt werden, sonst sind Performance-Probleme oder gar der Ausfall sicher. Wichtige Geschäftsdaten, Analysen und Berichte stehen dann nicht mehr zur Verfügung. Wir bei ITGAIN sind Ihre Spezialisten für das Data Warehouse Refactoring. Durch kontinuierliche Analyse und Optimierung der Programmstruktur erleichtern wir die Wartung des Quellcodes und erhöhen seine Effizienz. Damit sorgen wir nicht nur für exzellente Performanz, sondern eröffnen Ihnen Raum für neue Datenquellen, aufschlussreiche Berichte und Analysen.