ITGAIN Showcase:
Analytics - von der Quelle zur Aktion in 8 Stunden
Workshop zu Data Warehouse Automation und Advanced Analytics mit Artificial Intelligence
Wissen sichern – Erfahrung weitergeben. Wir laden Sie ein! Link direkt zur Anmeldung.
- Spannende Vorträge und Live Aktionen
- Tolle Menschen und Spezialisten
- Interessante Gespräche und Diskussionen im Anschluss
Letztes Jahr hat ITGAIN einen Blick in die Zukunft gewagt und gezeigt, wie Künstliche Intelligenz und Big Data Analytics unser Leben verändern könnte.
In diesem Jahr geht die Geschichte weiter: Wir zeigen Ihnen live eine vollständige Strecke für Analytics, wie mittels AI-Methoden systematisch Wissen und Erkenntnisse aus unstrukturierten Texten gewonnen werden können.
Der Schlüssel: die richtige Kombination und Anwendung von agilen Methoden, Automationslösungen und neuen Technologien. So kommen Sie schneller zu Analyse und Erkenntnisgewinn.

Mit Data Warehouse Automation (DWA) beschleunigen Sie den Entwicklungsprozess: sparen Sie Zeit und Kosten in der Implementierung; konzentrieren Sie sich auf die Businessanforderungen und das Lösungsdesign.
Anhand unseres Use Cases aus der Versicherungswelt zeigen wir Ihnen live wesentliche Features und Vorteile bei der Anwendung des DWA-Tools WhereScape.
Key Words: Discovery, Modellierung, Historisierung, Delta-Laden, Lineage, Änderungsmanagement

Data Warehouse Automation kann bis zu 80 % eines DWHs generieren. Die Realisierung individueller Transformationen ist jedoch eine Herausforderung. Mit unserem Use Case zeigen wir Ihnen, wie Sie auch diese Aufgaben innerhalb des Tools WhereScape meistern und die Implementierung automatisiert bis in die Produktion ausliefern.
On Top nehmen wir Sie in die Welt DevOps mit. Mit Liquibase zeigen Ihnen live Automatisierungsszenarien für die System- und Datenbankbereitstellung .
Key Words: Business Data Vault, Business-Transformation, DevOps und Continuous Deployment

Die Anreicherung der DWH-Informationen mit polystrukturierten Daten kann die Aussagekraft eines analytischen Modells nachhaltig erhöhen. Wir nehmen Sie an die Hand auf dem Weg, wie Sie mit unserem iterativen Analytical Process schnell und sicher zu Ergebnissen kommen.
Anhand unseres Use Case demonstrieren wir das Vorgehen, wie aus Daten der Data Lake Architektur ein Schaden-Vorhersagemodell mit dem Tool KNIME konzipiert und realisiert wird.
Key Words: Data Lake, Architektur, KNIME, Prognose, Textmining

AI-gestützte Analyse von Texten reduziert die manuelle Bearbeitung von Dokumenten und erzielt neue Erkenntnisse für Geschäftsoptionen. Bei der Vorbereitung der Texte für die weitere Analyse sind effiziente Methoden und Tools essenziell. Anhand eines realen News-Datensatzes präsentieren wir Ihnen, wie Sie in diesem Prozess Schwierigkeiten meistern, durch ein systematisches Vorgehen und die richtige Tool-Wahl Erkenntnisse gewinnen, und diese in einem Wissensgraph visualisieren.
Key Words: Hadoop, Artificial Intelligence, Text Mining, Python, Topic Modeling, NLP