Business Know-how im Datenmodell strukturieren – Praktische Grundlagen für den Fachbereich
Fachliches Wissen ist die Grundlage vieler datengetriebener Prozesse – doch wie genau findet sich dieses Know-how in Datenmodellen wieder? In diesem Seminar werden praxisnahe Grundlagen vermittelt, wie fachliche Inhalte in strukturierter Form modelliert und abgebildet werden.
Dabei werden zentrale Strukturen und Methoden unterschiedlicher Modellierungskonzepte wie Data Vault und Multidimensionalen Modellierung verständlich erklärt, verglichen und bewertet.
Teilnehmende sind nach dem Seminar in der Lage, Geschäftsregeln, -objekte und -prozesse in Datenmodellen zu identifizieren und fachliche Anforderungen strukturiert abzubilden.
Regulär: €560,- zzgl. MwSt. inkl. Verpflegung und Seminarunterlagen Studenten: auf Anfrage Gruppenrabatt: 10 % ab dem 3 Teilnehmer Early Bird: 10 % bis 10 Wochen vor Seminarstart Seminardauer: 1 Tag In-House Seminare: Bei Anfrage ab 5 Teilnehmern
Im Falle einer Absage durch den Teilnehmer, 6 Wochen vor Kursbeginn, erfolgt keine Erstattung des Teilnehmerpreises. Es besteht jedoch die Möglichkeit, den ausgefallenen Teilnehmer durch eine andere Person zu ersetzen.
Die Termine stehen unter Vorbehalt und können durch den Veranstalter noch geändert werden.
Der Teilnehmerpreis beinhaltet sämtliche Unterrichtsmaterialien sowie die Verpflegung während des Seminars.
Fach- und Führungskräfte aus Controlling, Marketing, Finanzen, Daten- und Informationsverantwortliche, Daten/Business Analysten, IT Projektleiter.
Dieser Kurs setzt keine besonderen Vorkenntnisse in der Datenmodellierung voraus.
• Überblick über Datenarchitekturen • Unterschiedliche Ebenen eines Datenmodells und deren Auswirkungen auf das Anwendungszenario • Abbildung von Fachwissen und fachliche Regeln in unterschiedlichen Datenmodellen • Vergleich und Bewertung der unterschiedlichen Modellierungskonzepte • Zeitliche Aspekte im Datenmodell
12.12.2025
in online, remote
23.01.2026
in online, remote
Marion Brünen
Frau Marion Brünen ist seit 2000 in der IT-Branche tätig und arbeitet als IT-Beraterin bei der ITGAIN im Bereich BI Analysis. Sie übernimmt seitdem unterschiedliche Rollen in zahlreichen Business Intelligence Projekten. Ihre thematischen Schwerpunkte liegen in der Entwicklung von Datenarchitekturen, der Datenmodellierung sowie der Implementierung von ETL-Strecken zur Datenbewirtschaftung mit unterschiedlichen Werkzeugen. Des Weiteren beschäftigt sie sich mit Implementierungsmöglichkeiten einer Data Governance und Datenqualitätsmanagement.
Als Trainerin der Schulungsreihe Datenmodellierung mit Methode vermittelt Kenntnisse und Fertigkeiten aus ihren langjährigen Projekttätigkeiten. Dabei kann sie auf eine lange Laufbahn als Trainerin zurückblicken.
